«Если вы боитесь сложности искусственного интеллекта, то нужно бояться и себя»
Юрий Визильтер - о развитии искусственного интеллекта
22.12.2021
Исследования в области искусственного интеллекта – одно из главных направлений в современной науке. Возможно ли «на пальцах» объяснить принцип его работы? Что уже стало реальностью и что остаётся научной фантастикой?
Юрий Визильтер – доктор физико-математических наук, почётный профессор РАН, член экспертного совета Национального центра развития технологий и базовых элементов робототехники разъяснил некоторые вопросы этого явления.
Ученые выделяют 2 направления в работе над искусственным интеллектом (ИИ): моделирование человеческих рассуждений и машинное обучение.
Первое направление имеет свои сложности: оно строится на системе постулатов и средстве логических выводов. Для выполнения любой комплексной задачи в ИИ нужно заложить целую систему знаний-постулатов, охватывающую весь спектр знаний того или иного процесса, что является практически невозможным.
Машинное обучение лучше всего происходит с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). «Машинное обучение направленно на то, чтобы из экспериментально наблюдаемых фактов извлекалось некое полезное знание», - объясняет Юрий Визильтер. Искусственные нейронные сети – аналог естественных нейронных сетей, из которых состоит нервная система всех живых существ. Прорыв в науке и исследованиях ИИ случился тогда, когда появились так называемые глубокие нейронные сети (ГНС), имеющие сотни слоёв и обучающиеся на миллионах примеров.
«В 2011 году эти глубокие сети впервые решили задачи распознавания изображений не хуже человека. А уже к 2015 году они научились выполнять многие интеллектуальные задачи лучше человека. Многие, но далеко не все», - рассказывает ученый.
Таким образом, ИИ делится на 2 типа: экспертные системы и нейронные сети. Первый тип выделяется тем, что рассуждает, но не учится, а второй – тем, что учится, но не рассуждает. Ученые долгое время пытались соединить эти два типа. Теперь нейронные сети могут обрабатывать сложную информацию. Это позволяет решать с их помощью любые интеллектуальные задачи. Благодаря этому, ИИ способен решить любой вопрос, который также может решить человек.
Юрий Визильтер отметил, что мы находимся в одном шаге от создания автономных роботов, которые будут выполнять задачи любой степени интеллектуальности. Ученый заметил: «Оговорюсь: речь не о тех роботах, которые бы обладали свободой воли и могли бы, как в научной фантастике, восстать против человечества, – речь о функциональной ИИ».
Ученый считает, что существует не так много областей, в которых ИИ может полностью заменить человека. По его словам, внедрение ИИ имеет смысл использования в той деятельности, в которой он может обеспечить полную безопасность человека. Это относится и к военной сфере. Здесь ответственность за использование ИИ несет сам человек, так как функциональный ИИ не принимает никаких решений самостоятельно, а действует по указаниям человека.
ИИ, наделенный свободой воли, называется сильным, а функциональный ИИ - слабым. Сильный ИИ только предстоит создать, и он предполагает собой искусственную личность - настоящую, как у человека. «Часто спрашивают: для чего нужен сильный ИИ? С практической точки зрения - ни для чего. Для чего нужны вы, для чего нужен я? Зачем вообще нужен человек? Бессмысленный вопрос. Человек не средство для решения каких-то задач – он самоценность. Мы не знаем, возникнет ли сильный ИИ, но, если возникнет, то относиться к нему нужно будет так же, как к человеку», - объясняет Юрий Валентинович.
Ученый считает - вероятность того, что cильный ИИ восстанет против человечества и станет нашим врагом мала, так как всю информацию в него закладывает сам человек. Соответственно, и зависит все от самого человека. Визильтер замечает, что американский инженер Илон Маск боится ИИ, и идея Маска по биологическому расселению человечества во Вселенной является маловозможной. «Сохранение человечества как информационной сущности – совсем другое дело, это гораздо более реально. Сильный ИИ станет нашим наследником» - утверждает Визильтер.
Если обратиться к способам сознания сильного ИИ, нужно понимать, что цифровая личность должна обладать сознанием. Юрий Валентинович объясняет: «Что такое сознание – никто толком не знает. Однако многие специалисты в области когнитивной науки, изучающей вопросы сознания и познания, рисуют примерно такую картину. Основная часть деятельности в мозге происходит бессознательно, и речь не только о простейших процессах, как дыхание, но и о принятии решений.
Что касается вклада России в развитие ИИ, Визильтер отмечает, что советские и российские ученые внесли в это направление исследований большой вклад, но нельзя преувеличивать роль какой-то одной державы. В России специалистов по ИИ в 10 раз меньше, чем в США или Китае, но «в науке высших достижений количество работников решает далеко не всё».
Подробности: «Он опасен, но всё равно мы должны создать его»: профессор РАН Юрий Визильтер об искусственном интеллекте - Аргументы Недели (argumenti.ru)
Юрий Визильтер – доктор физико-математических наук, почётный профессор РАН, член экспертного совета Национального центра развития технологий и базовых элементов робототехники разъяснил некоторые вопросы этого явления.
Ученые выделяют 2 направления в работе над искусственным интеллектом (ИИ): моделирование человеческих рассуждений и машинное обучение.
Первое направление имеет свои сложности: оно строится на системе постулатов и средстве логических выводов. Для выполнения любой комплексной задачи в ИИ нужно заложить целую систему знаний-постулатов, охватывающую весь спектр знаний того или иного процесса, что является практически невозможным.
Машинное обучение лучше всего происходит с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). «Машинное обучение направленно на то, чтобы из экспериментально наблюдаемых фактов извлекалось некое полезное знание», - объясняет Юрий Визильтер. Искусственные нейронные сети – аналог естественных нейронных сетей, из которых состоит нервная система всех живых существ. Прорыв в науке и исследованиях ИИ случился тогда, когда появились так называемые глубокие нейронные сети (ГНС), имеющие сотни слоёв и обучающиеся на миллионах примеров.
«В 2011 году эти глубокие сети впервые решили задачи распознавания изображений не хуже человека. А уже к 2015 году они научились выполнять многие интеллектуальные задачи лучше человека. Многие, но далеко не все», - рассказывает ученый.
Таким образом, ИИ делится на 2 типа: экспертные системы и нейронные сети. Первый тип выделяется тем, что рассуждает, но не учится, а второй – тем, что учится, но не рассуждает. Ученые долгое время пытались соединить эти два типа. Теперь нейронные сети могут обрабатывать сложную информацию. Это позволяет решать с их помощью любые интеллектуальные задачи. Благодаря этому, ИИ способен решить любой вопрос, который также может решить человек.
Юрий Визильтер отметил, что мы находимся в одном шаге от создания автономных роботов, которые будут выполнять задачи любой степени интеллектуальности. Ученый заметил: «Оговорюсь: речь не о тех роботах, которые бы обладали свободой воли и могли бы, как в научной фантастике, восстать против человечества, – речь о функциональной ИИ».
Ученый считает, что существует не так много областей, в которых ИИ может полностью заменить человека. По его словам, внедрение ИИ имеет смысл использования в той деятельности, в которой он может обеспечить полную безопасность человека. Это относится и к военной сфере. Здесь ответственность за использование ИИ несет сам человек, так как функциональный ИИ не принимает никаких решений самостоятельно, а действует по указаниям человека.
ИИ, наделенный свободой воли, называется сильным, а функциональный ИИ - слабым. Сильный ИИ только предстоит создать, и он предполагает собой искусственную личность - настоящую, как у человека. «Часто спрашивают: для чего нужен сильный ИИ? С практической точки зрения - ни для чего. Для чего нужны вы, для чего нужен я? Зачем вообще нужен человек? Бессмысленный вопрос. Человек не средство для решения каких-то задач – он самоценность. Мы не знаем, возникнет ли сильный ИИ, но, если возникнет, то относиться к нему нужно будет так же, как к человеку», - объясняет Юрий Валентинович.
Ученый считает - вероятность того, что cильный ИИ восстанет против человечества и станет нашим врагом мала, так как всю информацию в него закладывает сам человек. Соответственно, и зависит все от самого человека. Визильтер замечает, что американский инженер Илон Маск боится ИИ, и идея Маска по биологическому расселению человечества во Вселенной является маловозможной. «Сохранение человечества как информационной сущности – совсем другое дело, это гораздо более реально. Сильный ИИ станет нашим наследником» - утверждает Визильтер.
Если обратиться к способам сознания сильного ИИ, нужно понимать, что цифровая личность должна обладать сознанием. Юрий Валентинович объясняет: «Что такое сознание – никто толком не знает. Однако многие специалисты в области когнитивной науки, изучающей вопросы сознания и познания, рисуют примерно такую картину. Основная часть деятельности в мозге происходит бессознательно, и речь не только о простейших процессах, как дыхание, но и о принятии решений.
Что касается вклада России в развитие ИИ, Визильтер отмечает, что советские и российские ученые внесли в это направление исследований большой вклад, но нельзя преувеличивать роль какой-то одной державы. В России специалистов по ИИ в 10 раз меньше, чем в США или Китае, но «в науке высших достижений количество работников решает далеко не всё».
Подробности: «Он опасен, но всё равно мы должны создать его»: профессор РАН Юрий Визильтер об искусственном интеллекте - Аргументы Недели (argumenti.ru)
Марина Осипова © Вечерние ведомости
Читать этот материал в источнике
Читать этот материал в источнике
Свердловские пожарные за сутки потушили 14 техногенных пожаров
Среда, 27 ноября, 21.04
Более 10 тысяч нарушений ПДД пресекли свердловские автоинспектора на прошлой неделе
Среда, 27 ноября, 20.40
Новый этап благоустройства ждёт Парк Маяковского
Среда, 27 ноября, 20.07